Fiche Métier de Data Analyst

Data Analyst
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Le data analyst est un professionnel dont la fonction est de collecter et d’analyser les données produites par l’activité de l’entreprise pour générer des statistiques et aider sa hiérarchie à prendre des décisions stratégiques et opérationnelles. Cet article vous donne toutes les informations utiles pour devenir un Data Analyst.

 

Que fait un Analyste en Données : missions, tâches et fonctions

Journée type d’un Analyste

L’activité principale d’un analyste de données consiste à extraire de grandes quantités de données numériques produites en temps réel à partir de multiples sources, avant de les analyser pour qu’elles aient un sens dans le cadre d’un problème donné.

Une fois que l’analyste de données a rédigé son rapport d’analyse, il doit le présenter de manière claire et concise pour le partager avec les autres services de l’entreprise, qui ne sont pas forcément familiarisés avec les statistiques. Il doit également répondre aux questions des services concernés, leur permettant ainsi de revoir leur stratégie en conséquence.

Par exemple, un site de e-commerce qui installe des cookies pour obtenir des informations ciblées sur ses visiteurs peut demander à l’analyste de les traduire en données concrètes.

Les tâches que le data analyst peut être amené à accomplir sont nombreuses et comprennent :

  • l’extraction de données à partir d’une source,
  • la transformation des données commerciales en statistiques,
  • la détermination des tendances de consommation,
  • la définition des cibles pour les campagnes publicitaires,
  • la mise en place d’un entrepôt de données pour stocker les données en toute sécurité.

Selon le secteur d’activité de l’entreprise, un analyste de données peut se spécialiser dans l’un des domaines suivants :

  • Marketing : l’analyste définit des procédures d’amélioration du plan marketing de l’entreprise, telles que le native advertising (publicités qui s’intègrent dans le site), le retargeting (publicités ciblées en fonction des intérêts des internautes) ou encore la personnalisation de l’UX (Expérience Utilisateur).
  • Finance : l’analyste finance met les données au service des banques pour lutter contre la fraude à la carte de paiement et mettre en place un scoring emprunteur (détermination de la capacité d’un client à emprunter en fonction de plusieurs paramètres) ou encore un trading à haute fréquence (transactions financières informatiques à grande vitesse).
  • Commerce en ligne : en analysant les données provenant des commentaires YouTube, des likes Facebook et de la navigation sur le site, l’analyste en e-commerce peut, par exemple, aider le service marketing à proposer des offres ciblées aux clients.

Le data analyst travaille au sein d’une équipe dédiée à l’analyse des données, qui comprend des Leads data (managers) et un Head of data (directeur du service). Il peut également être le seul analyste des données de l’entreprise, s’il est embauché par une start-up.

Le data analyst travaille en étroite collaboration avec tous les employés de l’entreprise, en particulier avec les développeurs web et avec les data engineers.

Les cadres dirigeants et les services marketing, financiers et commerciaux attendent du data analyst qu’il leur fournisse des données pertinentes pour prendre leurs décisions stratégiques et opérationnelles.

Le plus souvent, le data analyst est un salarié, mais il peut être à son compte en tant que freelance, ou trouver un poste dans l’administration publique.

Même si la majorité des analystes de données sont des hommes, il est tout à fait possible pour une femme de postuler à ce type de poste.

La plupart des entreprises acceptent que le data analyst travaille en tenue décontractée. Dans certains secteurs, tels que la finance, une tenue plus stricte est nécessaire, à savoir un costume, une cravate et des chaussures de ville.

Pour effectuer son travail, le data analyst a besoin de quelques outils numériques. La plupart du temps, il s’agit d’un ordinateur portable, d’une tablette, d’un smartphone et d’un logiciel spécialisé pour l’analyse des données.

Qualités essentielles, compétences nécessaires

Pour exercer le métier de data analyst, certaines qualités sont requises : rigueur, précision, sens de l’organisation, qualités d’analyse et de synthèse, pédagogie, capacités d’écoute et discrétion.

Les compétences techniques en matière de web analytics et de langage informatique sont indispensables, ainsi qu’une bonne maîtrise des outils statistiques et des mathématiques.

Une bonne connaissance de l’anglais est requise pour exercer convenablement ce métier.

Débouchés, recrutement, où exercer ce métier

Le data analyst peut travailler dans de nombreux secteurs d’activité : agronomie, e-commerce, conseil, finance, industrie, marketing, nouvelles technologies, santé, télécommunications, etc.

Il peut être embauché par des start-ups, des PME-PMI, des grands groupes ou des centres de recherche. Il intègre alors la direction des systèmes d’information.

Pour postuler, le candidat doit envoyer une candidature comprenant un CV et une lettre de motivation. Les entreprises organisent aussi des tests techniques afin de comparer les compétences des analystes de données.

Horaires, conditions et temps de travail

Le data analyst travaille généralement entre 8h00 et 18h00 ou 9h00 et 19h00 et peut être amené à effectuer des heures supplémentaires qui sont payées ou transformées en repos compensatoire.

Les congés sont régis par la convention collective du secteur d’activité et permettent de cumuler 2 jours et demi par mois. Ce métier peut être à la fois très enrichissant et très stressant.

Salaire d’un data analyst

Le salaire d’un analyste de données peut varier entre 2 500 € et 5 000 € en début de carrière et monter jusqu’à 8 000 € pour un analyste senior.

La rémunération mensuelle d’un analyste de données débutant est de 2.917€ brut (2.275€ net). Après quelques années d’expérience, ce salaire s’élève à 4.167€ brut par mois (3.250€ net). En fin de carrière, le salaire mensuel est de 5.417€ brut (4.225€ net). Les primes sur objectifs, les bonus et les commissions peuvent atteindre 7.000€ brut par an (5.460€ net).

L’évolution de carrière d’un analyste de données peut se faire en tant que Lead data analyst ou Head of data au sein de son équipe, ou en tant que data scientist pour traiter des données plus complexes et massives. Il peut également choisir de se tourner vers d’autres services de l’entreprise, comme le marketing, en tant que chargé d’études pricing ou revenue manager. Pour en savoir plus, nous vous invitons à lire notre article spécial sur le salaire d’un data analyst :Quel est le salaire d’un Data Analyst et son évolution de carrière ?

Quelles sont les études et formations pour devenir Data Analyst ?

Pour devenir data analyst, il est nécessaire de posséder un diplôme de niveau BAC+4 / BAC+5. Il peut être validé au sein d’une université, d’une école spécialisée ou d’une école d’ingénieurs. Voici les principales formations qui mènent à ce métier : Master Big Data et Business Analytics, Master Marketing Digital, Master Mathématiques et Applications, Master Science des Données, Master Systèmes Décisionnels, Architecture, Exploration de Données et Optimisation, Master Systèmes d’Information et d’Aide à la Décision (SIAD), Mastère Spécialisé Data Marketing, Mastère spécialisé Manager l’Innovation et le Développement d’Activité, Diplôme en Ingénierie et Applications des Masses de Données (IAMD Télécom Nancy), etc. La plupart de ces formations de 5 années se terminent par une période de stage rémunéré en entreprise d’une durée de 6 mois.

Des formations courtes de niveau BAC+3 sont également proposées pour intégrer un poste d’assistant data analyst : Bachelor Chef de Projet Digital, BUT Informatique, Licence Pro Métier de l’Informatique, Licence Pro Métiers du Décisionnel et de la Statistique. Des formations certifiantes courtes sont également disponibles, accessibles par le biais du Compte Professionnel de Formation, d’une durée allant de 20 à 30 jours.

Ces programmes enseignent la statistique descriptive, la manipulation de jeux de données, la statistique inférentielle, l’analyse factorielle, la régression linéaire, la classification supervisée, le traitement des valeurs manquantes, et l’introduction au text mining. À la fin de la formation, un Certificat de Data Analyst est délivré aux étudiants ayant validé leurs évaluations et assisté à l’ensemble des cours.

Les demandeurs d’emploi peuvent également bénéficier d’un financement par le Pôle Emploi ou par leur région pour suivre une formation de data analyst. Une rémunération leur est versée selon certaines conditions. La formation donne lieu à la remise d’un diplôme reconnu par l’État.

Être motivé et autodidacte est primordial pour suivre une formation de data analyst, de même qu’une signature en alternance peut s’avérer bénéfique pour trouver un emploi rapidement.

Quel est le rôle d’un Data Analyst?

Un Data Analyst est chargé d’analyser les données pour aider les entreprises à prendre des décisions commerciales et stratégiques informées. Ce rôle implique de rassembler des données provenant de sources variées, de les organiser, de les analyser et de présenter des conclusions et des recommandations basées sur les informations disponibles.

Quels sont les compétences requises pour un Data Analyst?

Les compétences requises pour un Data Analyst incluent une connaissance approfondie des outils et langages de programmation tels que SQL, Python, R et Excel, ainsi que des compétences en analyse de données et en visualisation. Une forte aptitude à la communication et à la présentation est également nécessaire pour partager les découvertes et les recommandations avec les parties prenantes.

Quel est le salaire d’un Data Analyst?

Le salaire d’un Data Analyst varie en fonction de l’expérience et des qualifications. Selon l’enquête annuelle de Glassdoor, le salaire annuel moyen pour un Data Analyst aux États-Unis est de 71 021 €.

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