Le data scientist se sert de la gestion et de l’analyse des données pour optimiser les performances de l’entreprise. Vous trouverez tous les renseignements nécessaires pour devenir data scientist dans cette fiche professionnelle.
Que fait un Data Scientist : missions, tâches et fonctions
Les scientifiques de données font partie des emplois liés au « Big Data », c’est-à-dire à l’utilisation et à la gestion des données numériques massives (smartphones, PC, montres connectées, etc.). Leur travail consiste à traduire en outils d’amélioration des données statistiques pour des entreprises, des centres de recherche, des organisations, etc.
Leur quotidien est principalement axé sur le codage en langage R ou Python, l’analyse des données collectées, la création d’algorithmes pour prédire les tendances futures et la présentation de leur travail à des directeurs et à leurs collègues. Leurs objectifs peuvent être divers : améliorer l’expérience utilisateur, réduire des problèmes de qualité, etc.
- Analyser les données pour déterminer des tendances et des modèles dans les données.
- Développer des algorithmes et des modèles pour mieux comprendre les données.
- Prédire les tendances et les résultats probables pour une entreprise.
- Travailler avec des outils d’analyse et de visualisation des données.
- Communiquer les résultats de l’analyse et des prédictions.
La tenue vestimentaire des scientifiques de données est généralement de ville, mais certains emplois peuvent exiger le port d’un costume-cravate, surtout dans le secteur bancaire. Pour ce qui est de l’équipement, ils n’ont besoin que de leur ordinateur, et doivent maîtriser des logiciels tels que des outils analytiques et de visualisation, un logiciel Cloud, un tableur, etc.
Qualités essentielles, compétences nécessaires
Les compétences indispensables d’un data scientist sont les statistiques et l’informatique, ainsi que des connaissances en machine learning. Il doit en outre être doté d’une bonne analyse et synthèse, savoir gérer des projets, diriger des équipes, et parler couramment anglais.
Débouchés, recrutement, où exercer ce métier
Les data scientists sont très recherchés, et de nombreux secteurs sont intéressés : bancaire, aérien, automobile, santé, marketing, commerce en ligne, etc. La recherche se fait généralement via une candidature classique, et le recrutement peut inclure une partie « technique ».
Les débouchés sont nombreux, les entreprises privées mais aussi les organismes publics recherchent des data scientists. On retrouve par exemple le secteur bancaire, les compagnies aériennes, l’industrie automobile, les assurances, la santé, le marketing et la publicité, le commerce en ligne, l’agroalimentaire, etc.
Un data scientist est rémunéré à un niveau élevé pour ses compétences
- Le salaire d’un Data Scientist débutant est d’environ 3.330€ par mois.
- Avec l’expérience, le salaire peut être augmenté jusqu’à 5.000€ et plus par mois.
- L’expérience et les compétences acquises peuvent permettre de devenir directeur du marketing, responsable web marketing ou encore ingénieur informatique.
Un data scientist peut travailler dans n’importe quelle entreprise qui cherche à exploiter des données, telles que celles de la finance, de l’informatique, de l’assurance, du commerce électronique, de la grande distribution ou des télécommunications. Ses compétences sont également très recherchées dans le secteur de la recherche, comme dans le domaine médical et agronomique.
Les horaires sont généralement classiques, allant de 8h à 19h, mais des heures supplémentaires peuvent être nécessaires. Les conditions de travail sont généralement bonnes, bien que le métier puisse être stressant, en particulier dans la finance et les grandes entreprises. Data Scientist est bien rémunéré pour ses compétences.Le salaire d’un data scientist débutant est d’environ 40.000€ par an, ce qui correspond à 3.330€ par mois.
Une fois expérimenté, il peut atteindre entre 120.000€ et 260.000€ annuellement, et même plus s’il est promu au poste de Chief Data Scientist ou de Chief Data Officer. En devenant indépendant, le data scientist peut proposer des formations ou du conseil aux entreprises. Les data scientist qualifiés sont également très recherchés à l’international, en particulier aux États-Unis où les salaires sont beaucoup plus élevés.
Le salaire d’un data scientist
Quels diplômes, études, formations requis pour devenir Data Scientist ?
Le poste de data scientist connaît un essor considérable et, bien que très recherché, les formations spécifiques sont encore rares.
Les profils les plus fréquents chez les data scientists sont de niveau Master (BAC+5) et relèvent des domaines des mathématiques, des statistiques, du marketing ou de l’informatique.
Certains établissements universitaires (Paul Valéry à Montpellier, Clermont Auvergne ou Cergy par exemple) offrent des Diplômes Universitaires (DU) Data Scientist. Ces diplômes sont accessibles aux étudiants ayant obtenu un niveau BAC+4, pour la plupart dans un domaine scientifique.
Des organismes de formation et des écoles privées proposent également des formations pour devenir Data Scientist. Ces formations peuvent durer de 3 mois à 1 an approximativement. Par exemple, le site OpenClassrooms propose une formation qui permet de devenir data scientist en 9 mois. Cette formation est entièrement à distance et permet à l’étudiant de gérer son temps librement.
En l’état actuel des choses, aucun diplôme n’est obligatoire pour devenir data scientist. Il est donc possible de se former seul à cette spécialité.
FAQ
Quelle est la principale mission du Data Scientist?
La principale mission du Data Scientist est d’analyser les données et d’extraire des informations utiles pour aider à prendre des décisions et à résoudre des problèmes.
Quels sont les compétences principales requises pour devenir Data Scientist?
Les compétences principales requises pour devenir Data Scientist incluent la maîtrise des outils et des techniques de l’intelligence artificielle, de l’apprentissage automatique et de l’analyse des données, ainsi que des compétences en programmation et en communication.
Quels sont les avantages du métier de Data Scientist?
Réponse: Les avantages du métier de Data Scientist incluent une rémunération élevée, des opportunités de carrière passionnantes et des possibilités de travailler dans une variété de domaines. En plus de cela, le Data Scientist a la possibilité de travailler avec des données uniques et peut apporter des changements positifs dans le monde.
Expressions équivalentes et métiers liés : data analyst, data miner, directeur du marketing, responsable web marketing, statisticien, data engineer, data architect, ingénieur informatique.
Niveau de formation ou diplôme minimum : aucun.
Alternance : non.
Rémunération débutante : environ 3.330€ par mois.
Régime : salarié, indépendant.
Age limite pour le recrutement : 18 ans.
